Entrenamiento

El ‘wearable’ que analiza cómo juegas al tenis

El 'wearable' para analizar tu juego en el tenis
Pivot permite a los tenistas mejorar su técnica a través de un análisis biomecánico de los movimientos. ©Turing Sense
Por TLife.guruAutor

Un dispositivo inteligente para tenistas que en solo tres días ha conseguido recopilar los 70.000 euros que sus creadores pedían para ser desarrollado.

Así se presenta Pivot, que sigue sumando cifras a las arcas de la empresa Turing Sense a través de la campaña de microfinanciación que mantiene aún abierta en la plataforma Indiegogo.

La principal utilidad de este wearable es ayudar a los tenistas a mejorar su técnica a través de un análisis biomecánico que compara continuamente los movimientos del jugador. También detecta y alerta de vicios de juego que pueden provocar lesiones ,y enseña a corregirlos.

Pivot registra los movimientos del cuerpo del jugador a través de nueve sensores inalámbricos de múltiples ejes y de un programa informático de captura de datos. Cada sensor contiene un acelerómetro, un giroscopio, un magnetómetro y una batería de iones de litio, y maneja hasta 100 fotogramas de movimiento por segundo. Esto significa que Pivot puede capturar cada uno de los movimientos del jugador con gran precisión.

Los datos se transmiten a la infraestructura en nube de Pivot y un algoritmo de análisis biomecánico los traduce en una evaluación personalizada de la técnica del jugador, basada “en el conocimiento de la complejidad del movimiento humano y sus efectos sobre el rendimiento atlético”, según la empresa.

Dicho algoritmo ha sido desarrollado por un equipo compuesto por expertos en biomecánica, ingenieros y entrenadores, estos últimos liderados por el reputado Nick Bollettieri (en cuya cartera figuran tenistas como Andre Agassi, Martina Hingis, Maria Sharapova, las hermanas Williams o Anna Kournikova, entre otros).

La información y estadísticas extraídas por el dispositivo se transmiten en tiempo real al smartphone y se almacenan para poder realizar un seguimiento a lo largo del tiempo y evaluar la evolución del jugador. También es posible ver de nuevo las jugadas con una perspectiva de 360 grados o a cámara lenta, y aprender a corregir errores con la ayuda de una biblioteca 3D de movimientos.

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