Big Data

Convertir datos de contaminación en melodías

¿A qué suena el big data?
Por TLife.guruAutor

Quien no haya oído hablar del big data en el último lustro que levante la mano. Pocos la elevarán ya que la recopilación y utilización de grandes volúmenes de datos es una de las tendencias digitales de moda. Lo que no es tan seguro es que se sepa qué melodía tienen los datos. ¿A qué suena el big data?

El artista Brian Foo, conocido como Data-Driven DJ, ha creado una serie de música experimental que combina datos, algoritmos y sonidos. La última de sus composiciones la ha desarrollado a partir del análisis de la extracción de los datos obtenidos en los últimos tres años de la calidad del aire de Pekín. La contaminación es uno de los principales problemas de China y Foo ha querido, a través de la melodía obtenida, transmitir la sensación de vivir envueltos en una nube de polución. La música, al llegar a las emociones, es para él la mejor manera de hacernos reaccionar.

En los picos en los que hay más contaminación la melodía es mucho más intensa que los días en los que la calidad del aire es mejor. Para Foo es un enfoque acorde con la realidad ya que la salud de las personas no se ve afectada por un solo día de sometimiento a un ambiente contaminado sino por una exposición prolongada.

Sus composiciones se crean con un algoritmo alimentado con los datos recabados. Cada canción que desarrolla su programa informático es de código abierto y el software puede ser personalizado.

Otro ejemplo de este artista de los datos, centrado siempre en temas sociales o medioambientales, es una melodía sobre las desigualdad de ingresos en el metro de Nueva York. Obtuvo los datos de los ingresos medios de cada uno de los tres barrios (Brooklyn, Manhattan y El Bronx) por los que discurre la línea de metro de la ‘Oficina del censo estadounidense’ y, a partir de ahí, aplicó el algoritmo. A medida que la línea de metro pasa por el área más rica, como es el distrito financiero, los instrumentos que se escuchan aumentan en volumen y fuerza. Este es el resultado.

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