Medio ambiente

El dron español que detecta las malas hierbas

Drones del CSIC para detectar las malas hierbas
Un sistema basado en drones permite identificar las malas hierbas en la línea de cultivo con una alta precisión. ©CSIC
Por TLife.guruAutor

Dicen que mala hierba nunca muere, pero al menos se las puede detectar.

Un equipo tecnológico formado por drones, técnicas de análisis de imagen e inteligencia artificial – y dirigido por investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)- ha desarrollado un sistema para la detección temprana de malas hierbas.

El sistema permite identificar aquellas se encuentran en la línea de cultivo con una precisión del 95% en campos de girasol y del 79% en maíz.

Así lo explican en una publicación en la revista Expert Systems with Applications los investigadores del Instituto de Agricultura Sostenible del CSIC (Córdoba) que han desarrollado la técnica. Según afirman, este sistema podría ayudar a reducir el uso de herbicidas en toda la región de cultivo y dar una respuesta al agricultor “en un tiempo mínimo”.

Esto será de gran ayuda, ya que hasta ahora “existían dificultades a la hora de crear mapas de malas hierbas a tiempo para un tratamiento optimizado con herbicidas“, como explica el CSIC. “También era un problema la baja resolución de muchas de las plataformas aéreas que actualmente se emplean en teledetección“, añaden en un comunicado.

La investigadora María Pérez Ortiz explica que, por este motivo, “uno de los retos actuales de la agricultura de precisión es la identificación temprana de malas hierbas, responsables de una gran reducción de la producción del cultivo. Normalmente, aunque se distribuyan en rodales, los herbicidas se aplican en todo el cultivo, lo que conlleva un perjuicio medioambiental y económico”.

Cómo lo hacen

El proceso para obtener los mapas consiste en tomar primero las fotografías desde el aire mediante una cámara de alta resolución instalada en los drones. Después se lleva a cabo la segmentación de la imagen y el etiquetado, y se aplica una técnica de clasificación de inteligencia artificial.

Los investigadores han demostrado que el uso de este sistema “se adapta a la perfección al cambio en factores tales como la altura de vuelo, la iluminación, el cultivo y la cámara usada”, lo cual facilita su adopción por parte de cualquier agricultor.

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